Data

Véritable pétrole du XXIe siècle, la Data à des applications variées et à forte valeur ajoutée. Un traitement efficace permet en retour une création de valeur importante et un bénéfice concurrentiel.
La Data n'est ni rare, ni épuisable: des volumes colossaux sont créés en permanence - par exemple par les mobiles et les objets connectés. Plus la Transformation Digitale avance plus il y a de Data.
La Data est devenue tout à la fois un actif et un élément de valorisation structurel. Les entreprises et organisations deviennent data-driven: amélioration de l’expérience client, excellence opérationnelle ou encore création de services grâce au « Big Data » - 2 mots qui cachent des technologies, pratiques, compétences et cas d’usage bien différents.

Business & Decision, expert de la Data depuis 1992

Acteur historique de la valorisation des datas, Business & Decision Suisse intervient sur tous les maillons de la chaîne de la valorisation des projets. De la phase d’études  (idéation, stratégie, cadrage…) à la réalisation des projets (conception, architecture, développement, recette…) et à leur exploitation (TMA, opérations, hébergement…).
L’expérience de nos consultants est nourrie des milliers de projets du groupe réalisés dans tous les secteurs d’activité (Banque, Assurance, ONG, Distribution, Industrie, etc.) et dans tous les domaines fonctionnels (Direction Générale, Marketing, Ventes, Finance, RH, Logistique, etc.).
Un Data Lab Innovation est dédié à l’identification et à la réalisation de sujets innovants.

Les outils Data

Les technologies et compétences à déployer sont multiples :

  • Piloter l'entreprise: Business Intelligence / Décisionnel
    Auquel sont associées les pratiques telles que le Data Warehouse, les Data Marts ou encore des systèmes de reporting et d’exploration des données.

  • Traiter et rendre intelligentes les données: Big Data et Data Science
    Porteur de nombreuses innovations, ce domaine permet de traiter toutes les données sans limite de volume et avec une forte vélocité. Ce qui rend possible l'utilisation de la Data pour de nouveaux usages en temps réel - en appliquant des algorithmes prédictifs ou d’intelligence artificielle.

  • Gouvernance des données
    Définir une gouvernance est nécessaire pour obtenir un maximum de valeur. La mise en œuvre de référentiels (MDM), la gestion de la qualité des données (DQM) ou encore la maîtrise de la traçabilité des données (Meta Data Management) sont des briques-clés de tout SI Data.

  • Gestion du risque: Risques et conformité / Sécurité
    Beaucoup de secteurs d'activités opèrent selon des dispositions réglementaires visant à protéger le « Client », tout en assurant la solvabilité des établissements et en favorisant la transparence.
    Leur non-respect est associé à un risque spécifique, celui de non-conformité,  défini comme le risque de sanction – notamment administrative –  de perte financière ou encore d’atteinte à la réputation.
    La gestion de ces risques impose la revue des procédures internes, une meilleure gestion de la qualité et de la sécurité des données pour répondre aux dispositifs légaux (GDPR, Bâle, BCBS239, …)

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